DESENVOLVIMENTO DE UMA FERRAMENTA COMPUTACIONAL PARA A DETECÇÃO DO OÍDIO NAS FOLHAS DE SERINGUEIRA

Resumo

RESUMO

 A cultura de produção de borracha natural através de seringueiras necessita de cuidados especiais, quando se entra na área de doenças que possam atacar sua produção. Diversos fungos podem causar perdas drásticas na qualidade do produto ou até mesmo em sua produção, como no caso do oídio. O oídio é causado por um fungo, podendo, em casos extremos, reduzir em até 20% toda a produção de borracha natural. O desenvolvimento de uma ferramenta que auxilie em sua detecção é essencial para se traçar uma estratégia rápida e eficaz no combate ao fungo. O uso da tecnologia se torna um diferencial quando aplicado na área de detecção de doenças em folhas ou plantas. Como a doença do oídio na seringueira é evidenciada através de manchas distintas na superfície das folhas, o uso da tecnologia de processamento de imagens digitais na detecção da severidade do ataque do fungo pode oferecer uma análise confiável e rápida da contaminação do fungo, permitindo saber se ainda está no estágio inicial ou se já está em um nível de contaminação preocupante. Para tanto, foi desenvolvido um software que trabalha diretamente nos pixels da imagem digital, oferecendo uma análise da severidade do fungo. Esse software foi desenvolvido na plataforma de programação Delphi e retrata a análise do fungo através da porcentagem de contaminação da folha que está sendo processada. Isso possibilita a tomada de decisão rápida e eficaz no combate ao fungo.

 PALAVRAS-CHAVE:   Oídio.    Processamento    de    Imagens    Digitais.     Seringueira. Software.

 DEVELOPMENT OF A COMPUTATIONAL TOOL FOR DETECTION POWDERY MILDEW IN RUBBER TREE LEAVES

 ABSTRACT

 The cultivation of natural rubber production by trees needs special care when entering the area of diseases that can attack their production. Several fungi can cause drastic losses in product quality or even in its production as in the case of powdery mildew. Powdery mildew is caused by a fungus and may in extreme cases reduce by 20% all natural rubber production. The development of a tool to assist in their detection is essential to draw a swift and effective strategy to combat the fungus. The use of technology becomes a difference when applied in the area of disease detection in leaves or plants. As the disease powdery mildew on rubber is evidenced by distinct markings on the leaf surface, using the technology of digital image processing to detect the severity of the attack of the fungus may offer a reliable and rapid analysis of the fungal contamination, knowing that even is on stage or already in a worrying level of contamination. We developed software that works directly on the pixels of the digital image, offering an analysis of the severity of the fungus. Platform was developed in Delphi and depicts the analysis of the fungus through the contamination rate of the sheet being processed. This allows rapid decision making and effective in combating the fungus.

 KEYWORDS: Digital image processing. Powdery mildew. Rubber. Software.