ANÁLISE COMPARATIVA ENTRE MÉTODOS DE PREVISÃO DE DEMANDA PARA A GESTÃO DE ESTOQUES EM UMA REVENDA DE ELETRODOMÉSTICOS

Resumo

O planejamento da produção com base na previsão de demanda é uma variável de suma importância para a gestão de estoque, pois essa variável é a principal preocupação ao se realizar a análise mercadológica do(s) produto(s). Nesse sentido, este trabalho apresenta uma estrutura de previsão de demanda voltada para o controle estoque de insumos para os produtos fogões e refrigeradores. O objetivo principal do trabalho foi comparar dois métodos quantitativos de previsão de demanda para, possivelmente, auxiliar na tomada de decisão e manter níveis de estoques reduzidos. Foram analisados tais métodos, sendo seguidas as etapas sugeridas para previsão de demanda. Foram escolhidas a Média Móvel Ponderada e a Regressão Linear, voltadas para atendimento específico das características da demanda estudada e, assim, optar por aquela que projetasse a real necessidade de insumos para a revenda.  Com base nos resultados obtidos, concluiu-se que o modelo de previsão de demanda baseado na técnica de regressão linear fornece subsídios mais adequados para a tomada de decisão referente aos níveis proporcionas de estoque. Ressalta-se que os métodos de previsão de demanda projetam uma estimativa de vendas, assim, é aconselhável confrontar os valores de demanda previstos por meio deste estudo com as vendas que forem, efetivamente, realizadas ao final do ano de 2019.

 Palavras-chave: Previsão de demanda. Regressão linear. Revenda de eletrodomésticos.

COMPARATIVE ANALYSIS IN DEMAND FORECAST METHODS FOR THE MANAGEMENT OF STOCKS IN A RESALE COMPANY

ABSTRACT

Production planning based on demand forecasting is a very important variable for inventory management, since this variable is the main concern when performing the market analysis of the product (s). In this sense, this work presents a structure of forecast of demand focused on the control of stock of inputs for the products stoves and refrigerators. The main objective of the study was to compare two quantitative methods of forecasting demand to possibly assist in decision making and maintain reduced inventory levels. These methods were followed by suggested steps to forecast demand. A Weighted Moving Average and the Linear Regression were chosen, focused on the specific service of the characteristics of the demand studied, and, thus, on those that project a reality of inputs for a resale. Based on the results obtained, it was concluded that the demand forecasting model based on the linear regression technique provides more adequate subsidies for the decision making regarding the proportional levels of stock. It is noteworthy that the demand forecasting methods project a sales estimate, so it is advisable to compare the estimated demand values through this study with the most important sales actually performed by the end of 2019.

 Key Words: Forecast of demand. Linear regression. Resale company.