PROPOSTA DE APLICAÇÃO DE MÉTODOS QUANTITATIVOS DE PREVISÃO DE DEMANDA EM UMA EMPRESA ALIMENTÍCIA

Resumo

A gestão de estoques de uma empresa é essencial para garantir a sobrevivência e competitividade no mercado. Diante desse fato, analisar a viabilidade entre produzir em excesso e o custo de não atendimento aos clientes, é essencial para todos os segmentos, sendo mais crítico para o segmento alimentício, devido aos custos logísticos elevados e à perecibilidade dos produtos.  Com essa premissa, foi realizado um estudo de caso, para analisar os métodos de previsão de demanda mais eficazes, para reduzir custos de armazenagem de um produto alimentício de alta representatividade nas vendas de uma empresa. Foram utilizados cinco métodos diferentes de previsão de demanda, em conjunto com a programação linear, por meio da ferramenta Solver, para a calibração adequada dos coeficientes. Como resultado, obteve-se o método Holt-Winter, como o melhor desempenho, adequando-se à sazonalidade e tendência do produto estudado, obtendo-se uma redução considerável nos custos de armazenagem. 

Palavras-chave: Custos de Armazenagem. Gestão de Estoques. Previsão de Demanda.

PROPOSAL FOR APPLICATION OF QUANTITATIVE DEMAND FORECAST METHODS IN A FOOD COMPANY

ABSTRACT

Inventory management in a company is essential to ensure survival and competitiveness in the market. Thus, analyzing the feasibility between overproduction and the cost of not serving customers is essential for all segments, being more critical for the food segment, due to the high logistic costs and perishability of products. A case study was carried out to analyze the most effective demand foresight methods for storage cost reductions of a high representative food product in sales at a company. Five different demand foresight methods were used along with linear programming, using Solver tool, for the proper calibration of the coefficients. As a result, Holt-Winter method was obtained, showing the best performance, adjusting to seasonality and trend of the studied product, obtaining considerable reduction in storage costs. 

Key Words: Demand Forecast. Storage Costs. Stock Management.