INFLUÊNCIA DE VARIÁVEIS CLIMÁTICAS NO APARECIMENTO DA FERRUGEM ASIÁTICA DA SOJA

Resumo

A soja é a cultura mais importante do Brasil e está entre as mais importantes do mundo devido a sua vasta produção e possibilidades de utilização. Dentre as doenças de maior potencial danoso a sua produtividade, destaca-se a ferrugem asiática devido a sua alta virulência e capacidade de disseminação, que são potencializadas por condições de temperatura e umidade relativa do ar. Desse modo, a análise agrometeorológica surge como uma ferramenta para auxiliar no controle à ferrugem, visto que existem carência de produtos fitossanitário de alta eficiência e ausência de cultivares resistentes. Diante do exposto, objetivou-se com este trabalho analisar a influência de variáveis climáticas no aparecimento da ferrugem asiática da soja no Estado do Rio Grande do Sul para a safra de 2020/2021. Para tal, os dados meteorológicos foram coletados junto ao INMET, e os registros de ocorrência de ferrugem asiática no portal do Consórcio Antiferrugem, possibilitando obter mapas de dispersão da doença em função dos níveis de susceptibilidade climática. Como resultado, verificou-se que a variável climática que mais influenciou no aparecimento da ferrugem asiática foi a temperatura do ar, principalmente a partir do estádio fenológico R5. Portanto, o mapa de distribuição associado à classificação de susceptibilidade da ferrugem demonstra-se uma boa metodologia para auxiliar a tomada de decisão no combate à doença. Essas análises permitem entender a influência das variáveis climáticas no desenvolvimento do patógeno e, consequentemente, obter maior precisão nas medidas de controle, diminuindo o número de aplicações de fungicidas e riscos ambientais.

 Palavras-chave: Distribuição Espacial. Fungo. Glycine max (L.) Merril. Rio Grande do Sul. Propagação.

INFLUENCE OF CLIMATE VARIABLES ON THE APPEARANCE OF ASIAN SOYBEAN RUST

ABSTRACT

Soybean is the most important crop in Brazil and is among the most important in the world due to its vast production and possibilities of use. Among the diseases with the greatest damaging potential for productivity, Asian rust stands out due to its high virulence and dissemination capacity, which are enhanced by temperature and relative humidity conditions. Therefore, agrometeorological analysis appears as a tool to help control rust, given that there is a lack of highly efficient phytosanitary products and an absence of resistant cultivars. Thus, this work aimed to analyze the influence of climatic variables on the appearance of Asian soybean rust in the State of Rio Grande do Sul for the 2020/2021 harvest. To this end, meteorological data were collected on the INMET, and occurrences of Asian rust were recorded on the Antirust Consortium portal, making it possible to obtain maps of the disease's dispersion depending on the levels of climatic susceptibility. As a result, it was found that the climatic variable that most influenced the appearance of Asian rust was air temperature, especially from the R5 phenological stage onwards. Therefore, the distribution map associated with the rust susceptibility classification proves to be a good methodology to assist decision-making in combating the disease. These analyses make it possible to understand the influence of climatic variables on the development of the pathogen and, consequently, obtain greater precision in control measures, reducing the number of fungicide applications and environmental risks.

 Key words: Spatial Distribution. Fungus. Glycine max (L.) Merril. Rio Grande do Sul. Propagation.